4月25日，应植保所邀请，中国农业大学马占鸿教授做客舜耕论坛，作了题为“AI时代的农业和智慧植保”的报告。本次论坛由所长翟一凡主持，戈峰研究员、门兴元研究员及院内相关研究所的科研人员参会。

报告深入剖析了人工智能、物联网、大数据等前沿科技如何深刻重塑农业格局，特别是在植物保护领域的应用与前景。在报告中，马占鸿教授首先指出，我们正处于从工业经济向知识经济全面转型的关键时期。随着“数字地球”“物联网”“云计算”和“区块链”等技术的融合发展，传统农业正在向数字化、智能化、精准化方向迈进。农业不仅不再是“面朝黄土背朝天”的辛劳行业，更逐渐成为科技产业的“新蓝海”。马教授从数据采集、远程监控、智能诊断到精准施药的全过程出发，系统介绍了“智慧植保”的技术体系。他特别提到，利用高光谱遥感、多源传感器、AI图像识别和智能孢子捕捉设备，可以实现对作物病虫害的早期识别与精准预警，极大地提升防治效率与资源利用率。并展示了多项“智慧植保”技术，如“植保家”APP、智能孢子捕捉器、“田警牌”农田卫士等，已经在田间地头落地应用，助力实现了“无人化”监测、“可视化”管理和“智能化”决策，开启了病虫害防控从“人盯人”向“数盯田”的范式转变。此外，马教授还描绘了AI时代农业的新模式，包括无人农场、都市农业、农业公园、主题农庄等新型业态。他表示，未来的农业不仅要解决‘吃得饱’，更要实现‘吃得好、吃得健康’，农业将成为最有前景、最具回报的行业之一。

随后，高建孟博士和杨璐嘉博士分别作了专题学术报告。高建孟博士的报告题为“基于无人机多光谱影像的玉米南方锈病定量监测”，系统介绍了如何利用无人机搭载多光谱传感器获取玉米冠层信息，并结合图像分析与机器学习方法实现病害程度的空间建模与精准识别。杨璐嘉博士则带来了题为“AI meets Mechanism: 农业病虫害智能预测”的报告，聚焦于AI技术与机理模型的深度融合，提出了一种多源数据驱动下的病虫害智能预测新框架。两位博士结合具体的遥感监测与AI建模案例，生动讲解了AI在农业病虫害识别、动态预测与调控中的前沿应用与技术突破，展示了人工智能赋能精准农业的巨大潜力与发展前景。此次论坛信息量大、视野广、思维新，引发了现场听众的热烈讨论和深度思考。（撰稿：杨璐嘉；核稿：周起先）